米乐m6为进一步加强科技前瞻研判，引领原创性科研攻关，打造学术创新高地，推进科技自立自强，中国风景园林学会根据中国科协统一部署，自2022年起面向全行业征集风景园林领域科技重大问题难题，立足当今国家战略和科学技术背景，提出了当前我国风景园林行业所面临的重大科学问题、工程技术难题和产业发展问题，引导广大风景园林科技工作者展开研究探索，引领科技创新趋势和科技攻关方向，推动风景园林行业高质量发展，服务国家科技创新。

　　近期，“中国风景园林学会”公众号开辟专栏，将陆续展开介绍2023年风景园林领域重大问题难题，希望大家持续关注学会的问题难题征集活动，踊跃投稿米乐m6。

　　面向国家生态文明背景下城市发展转型的迫切需求，目前针对以生态环境要素为核心的超大城市绿色发展质量研究和应用主要是基于传统宏观视角和指标开展，缺少大尺度、长时序、高频次、高精度、细分类的绿色空间数据和分析技术应用。同时，在三维绿量监测和评估米乐m6、生态调节和文化服务价值核算、生态系统正负服务动态权衡、中微观绿色空间碳收支评估等方面较为薄弱，致使现有“生态”相关研究多为“滞后性”反馈，难以直接作为“超前性”判断以精细化指导国土空间优化。因此，急需开展融合超大城市尺度和精细时空单元，集成多要素、多维度、多场景，兼顾系统化和精准化的绿色发展“监测-诊断-优化”综合技术体系研究和智能化应用，为我国超大城市绿色发展建设提供基础支撑。

　　习指出：“新时代新阶段的发展必须贯彻新发展理念，必须是高质量发展”，要“坚定不移走生态优先、绿色发展之路”。中办、国办印发的《关于推动城乡建设绿色发展的意见》中指出，城乡建设是推动绿色发展、建设美丽中国的重要载体。作为超大城市绿色低碳发展建设的典型，北京市在《北京城市总体规划（2016 年-2035 年）》中提出要“优先保护好生态环境，实现生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀”的规划目标。北京市国民经济和社会发展“十四五”规划也提出要“更加突出绿色发展，让青山绿水蓝天成为大国首都底色”，并提出到 2035 年“生态环境根本好转，优质生态产品供给更加充足，碳排放率先达峰后持续下降”的城市建设远景目标。城市绿色低碳发展规划与建设是一个复杂的系统工程，需要系列监测与诊断优化关键技术的支持，特别是在超大城市由增量扩张向减量集约转型方面，急需借助于星-空-地对地观测和城市运行大数据的发展，形成以绿色发展要素精细化监测、生态环境问题精确化诊断、评价体系和优化策略精益化为目标的基础技术体系支撑。

　　城市绿色发展监测与诊断优化主要涉及生态环境要素监测、碳源碳汇计算、生态系统产品遥感反演等核心技术开发、绿色低碳发展质量指标体系与诊断优化模型构建以及分析平台开发等。国内外在这些方面的主要发展现状和趋势包括：

　　（1）在城市环境要素动态监测方面，多源遥感技术已经成为重要的手段，特别是亚米级高分辨卫星遥感系统凭借其超高空间分辨率和影像解译能力的显著提升，为城市生态环境要素估算提供了新的解决方案；

　　（2）在城市绿色空间研究方面，基于二维数据和指标的绿色空间评估正在向三维化方向发展，发展植被生命体仿生技术为城市三维绿色空间模拟和评估提供新的技术支撑，数据和规则联合建模仿真将是植物形态结构和生长发育过程精细化模拟的发展方向，但大尺度三维绿量动态监测仍然是需要突破的难题；

　　（3）在城市固定碳排估算方面，对单体建筑全生命周期或某个阶段具体能耗和排放采用清单法进行分解估算，在城市移动源碳排估算方面，构建机动车碳排放精细化监控网络，最大程度地优化决策以减少移动源碳排放，实现基于“车联网+大数据”的机动车碳排放群智感知成为未来重要的发展趋势；

　　（4）在城市碳汇估算方面，城市碳汇受树种/草种米乐m6、土壤性质、水体特征、气象条件和管理方式等多个因素的影响，导致目前碳汇估算方法难以对城市碳汇进行高时间动态和高空间分辨率的精细化估算米乐m6，限制了对城市绿色发展诊断和优化的支撑；

　　（5）在城市绿色低碳发展质量指标体系和诊断优化模型方面，主要从碳排放量、能源、建筑、交通、城市形态等方面来构建区域或者城市尺度的指标体系，主要的问题在于统一可测度的指标体系偏少、时空测算精度较低，缺少精细化空间尺度指标测算的实证研究，难以满足绿色低碳发展的精细化测度需求；

　　（6）在城市绿色低碳发展智能平台和应用方面，在当前的“智慧城市”建设中，低碳绿色发展一直是其重要的内容和基础，但仍然缺少针对城市绿色发展监测分析和诊断优化的模型、指标和智能分析系统。因此，构建城市绿色低碳发展知识图谱为基础的智能分析平台，可以为绿化布局、生态修复米乐m6、交通治理、城市体检等城市绿色低碳发展的关键领域提供辅助决策支持，助力城市绿色低碳发展的规划和建设。

　　超大城市由增量扩张向减量集约转型是国家生态文明建设背景下的必然趋势。统筹生产、生活和生态，优化空间、产业、交通和能源结构是实现超大城市绿色低碳发展的根本途径。利用对地观测技术和城市运行大数据对城市绿色发展进行多尺度、多维度和高精度的动态监测，并构建创新的绿色低碳发展综合质量指标体系，实现全面诊断和优化，为我国超大城市绿色发展建设提供基础支撑。本问题取得突破后可以实现系列城市绿色发展的高分辨率与高精度监测、计算和模拟的核心技术体系、建立多维度协同量化的监测-诊断-优化模型，为城市绿色低碳发展诊断优化提供创新的指标体系标准和方法支撑、构建“数据-方法-指标-模型”集成的智能分析平台，开展面向不同场景的北京市绿色发展应用示范，实现“监测-诊断-优化-决策支持”流程智能化，提升我国超大城市绿色低碳发展监测与诊断优化的创新应用水平，产生显著的社会和经济效益。

　　原标题：《前沿科学问题 如何突破超大城市绿色发展监测与诊断优化技术难点？》